Was ist AI Max? Googles neuer KI-Layer für Suchkampagnen
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KI Max für Search Kampagnen: Ein genauerer Blick auf Googles nächste Anzeigenentwicklung

Einführung

Google hat kürzlich AI Max eingeführt, eine neue Reihe von Funktionen, die darauf abzielt, Search Ads Kampagnen mithilfe von generativer KI zu erweitern. Obwohl die Ankündigung optimistisch klingt, möchten Vermarkter verständlicherweise wissen: Was ändert sich dadurch tatsächlich? Und wichtiger noch, lohnt es sich, dies jetzt zu übernehmen?
Wir zeigen dir, was AI Max tut, wie es funktioniert und welche Auswirkungen es auf digitale Vermarkter hat, die sich in einem zunehmend automatisierten Werbeumfeld bewegen.

Was ist AI Max für Suchkampagnen?

AI Max ist im Wesentlichen eine KI-verbesserte Überlagerung für Suchkampagnen, die darauf abzielt, drei Schlüsselbereiche zu automatisieren und zu verbessern:

  • Abgleich von Suchanfragen – Erkennen relevanterer Suchanfragen, auch wenn du diese nicht manuell anvisiert hast.
  • Anzeigengestaltung – Generieren von Überschriften und Beschreibungen basierend auf deiner Website, den Landingpages und vorhandenen Assets.
  • Einblicke und Kontrolle – Anbieten neuer Berichtstools und Zieloptionen.

Google positioniert dies als eine „Ein-Klick“-Optimierung für Werbetreibende, die Leistung skalieren oder rationalisieren möchten. Es steht kurz davor, weltweit in eine Beta-Phase zu starten.

Wie es funktioniert: Die drei Säulen

1. Intelligente Reichweite

AI Max verwendet eine Kombination aus Broad Match, technologiegestütztem Abgleich ohne Schlüsselwörter und prädiktivem Modellieren, um Anfragen zu identifizieren, die du möglicherweise nicht anvisierst, aber wahrscheinlich konvertieren. Anstatt sich ausschliesslich auf deine angegebenen Schlüsselwörter zu verlassen, nutzt das System Inhalte-Signale von deiner Website und deinen Anzeigen, um die Relevanz für angrenzende oder aufkommende Anfragen abzuleiten. Beispiel: Eine Kampagne, die auf „rote Midikleider“ abzielt, kann auch für Anfragen wie „Sommerbrunchkleider“ ausgeführt werden, wenn die KI von Google einen Kontextabgleich erkennt.

Obwohl dies deine Zielgruppe vergrössern kann, führt es auch eine Ebene der Unvorhersehbarkeit ein, insbesondere für Marken mit strengen Messaging- oder Segmentierungsstrategien.

2. Dynamische Anzeigenerstellung

Die KI von Google kann jetzt neue Textanzeigen-Assets erstellen, wie Überschriften, CTAs und Beschreibungen, basierend auf den mit deiner Kampagne verknüpften Landingpages und anderen Eingaben. Diese sollen nicht deineTexterstellung ersetzen, sondern kreative Lücken füllen oder alternative Ansätze in grossem Massstab testen. In einigen Fällen kann dies eine stärkere kontextuelle Ausrichtung auf Langzeitanfragen bedeuten. In anderen Fällen kann es zu generischen Nachrichten führen, wenn sie nicht genau geprüft werden.
Darüber hinaus ermöglicht „Final URL Expansion“ der KI, Benutzer zu verschiedenen Landingpages auf der Website (nicht nur zu der von dir festgelegten) basierend auf der Suchabsicht weiterzuleiten.
Hinweis: Diese Einstellung ist möglicherweise nicht für jede Marke geeignet, insbesondere nicht für solche mit strenger Kontrolle des Benutzerflusses oder Compliance-Anforderungen.

3. Neue Kontrollen und Berichte

Ein häufiger Kritikpunkt an KI-gesteuerten Kampagnen ist der „Black Box“-Effekt, Automatisierung ohne Klarheit. AI Max bemüht sich, diesem entgegenzuwirken:

  • Zielgruppeninteresse-geografische Ausrichtung: Du kannst jetzt Benutzer basierend auf geografischer Absicht anvisieren, nicht nur physischer Standort.
  • Markenrestriktionen: Verhinde, dass deine Anzeigen bei Suchen im Zusammenhang mit Wettbewerbern oder irrelevanten Marken erscheinen.
  • URL-Parameter und Berichtserweiterungen: Detailliertere Erkenntnisse zu abgestimmten Suchbegriffen, Asset-Leistung und Anzeigestärke.

Dennoch ist ein Teil dieser Transparenz reaktiv und bietet dir Sichtbarkeit im Nachhinein statt Kontrolle vor der Bereitstellung.

Vorteile, Einschränkungen und Anwendungsfälle

Wo AI Max ein Vorteil sein könnte:

  • Skalierte Kampagnen: Für Werbetreibende, die Tausende von Schlüsselwörtern verwalten, kann AI Max verborgene Chancen aufzeigen.
  • E-Commerce: Wenn deine Landingpages reich an Produkt-Metadaten sind, kann die KI hoch angepasste Anzeiginhalte generieren.
  • Testen neuer Märkte: Die breite Reichweite kann helfen, aufkommende Trends oder regionale Unterschiede aufzudecken.

Wo man vorsichtig sein sollte:

  • Markenempfindliche Kampagnen: Dynamische Asset-Erstellung und URL-Erweiterung können zu einer Fehlanpassung von Ton oder Botschaft führen.
  • Nischen-B2B-Dienstleistungen: Die KI könnte Schwierigkeiten haben, Anfragen mit spezialisierten Begriffen oder Kaufabsichten abzugleichen.
  • Konten mit begrenztem Budget: Breites Targeting kann das Budget schnell aufbrauchen, ohne garantierte qualitativ hochwertige Leads.

Frühe Ergebnisse und was sie andeuten

Google nennt Beispiele wie:

  • L'Oréal: 2x höhere Konversionsraten bei 31% niedrigeren Kosten pro Konversion.
  • MyConnect (AU): 16% mehr Leads, 13% niedrigere CPA und einen 30% Schub durch neue Anfragen.

Obwohl beeindruckend, stammen diese Ergebnisse von grossen Werbetreibenden, die wahrscheinlich mit optimierten Assets und Landingpages mit hohem Traffic kombiniert sind. Kleinere Marken sehen möglicherweise nicht denselben Anstieg ohne ähnliche grundlegende Elemente.

Fazit

AI Max ist keine radikale Überarbeitung von Google Ads. Es ist ein weiterer Schritt in Richtung tiefere Automatisierung und KI-Integration. Für Vermarkter bietet es echte Chancen in Bezug auf Reichweite und Relevanz, führt aber auch zu Kompromissen bei Kontrolle und Vorhersehbarkeit. Wenn du neue Märkte testen, skalieren oder mit hochwertigem Webinhalt arbeitst, könnte es ein wertvolles Tool sein. Achte nur darauf, die Leistung genau zu überwachen, generierte Assets regelmässig zu überprüfen und AI-Hilfe mit menschlicher Aufsicht zu balancieren.

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